以下是一段用于校正图片中心与四角均匀度的MATLAB代码：
- % 读入待校正图像
- I = imread('image.jpg');
- % 计算图像中心点坐标
- [row, col] = size(I);
- center_x = row/2;
- center_y = col/2;
- % 计算四个角落点的坐标
- corners_x = [1, row, 1, row];
- corners_y = [1, 1, col, col];
- % 计算每个点到中心点的距离
- distances = sqrt((corners_x - center_x).^2 + (corners_y - center_y).^2);
- % 计算平均距离
- mean_distance = mean(distances);
- % 计算每个点需要移动的距离
- distances_to_move = mean_distance - distances;
- % 校正图像
- for i = 1:4
- if distances_to_move(i) > 0
- % 在当前角落点处增加黑色边框
- I = padarray(I, [ceil(distances_to_move(i)), ceil(distances_to_move(i))], 0, 'post');
-
- % 把整幅图像向对角线方向移动指定的距离
- I = circshift(I, [ceil(distances_to_move(i)), ceil(distances_to_move(i))]);
-
- % 把边框去掉
- I = I(1:row, 1:col);
- elseif distances_to_move(i) < 0
- % 在当前角落点处增加黑色边框
- I = padarray(I, [ceil(abs(distances_to_move(i))), ceil(abs(distances_to_move(i)))], 0, 'post');
-
- % 把整幅图像向中心方向移动指定的距离
- I = circshift(I, [-ceil(abs(distances_to_move(i))), -ceil(abs(distances_to_move(i)))]);
-
- % 把边框去掉
- I = I(1:row, 1:col);
- end
- end
- % 显示校正后的图像
- imshow(I);
这段代码假设待校正的图像为'image.jpg', 代码计算出图像的中心点和四个角落点的坐标，并计算出它们到中心点的距离。接着，它计算出每个点需要移动的距离，并通过在相应的位置增加黑色边框和移动整幅图像来实现校正。最后，代码显示了校正后的图像。请注意，这段代码仅适用于需要校正中心和四角均匀度的情况，若存在其他问题则需要相应修改。
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