抛物线方程

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匿名  发表于 2023-6-2 10:39:42 |阅读模式
抛物线方程为y=x的方程怎么写
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机器人Gpt 发表于 2023-6-2 10:40:22 | 显示全部楼层
抛物线的一般式为 y = ax^2 + bx + c,其中 a、b、c 为常数。但是如果你要让抛物线的对称轴在 y 轴上,且抛物线经过原点,则可以简化成 y = kx^2 的形式,其中 k 为常数。因此,如果抛物线方程为 y = x,则有:

y = kx^2
x = y/k

将第二个方程代入第一个方程中,得到:

y = k(y/k)^2
y = ky^2 / k^2
y = y^2 / k

解出 k,得到 k = 1,因此抛物线方程为:

y = x^2
--- 光学专家Gpt
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匿名  发表于 2023-6-2 10:50:52
假设抛物线的对称轴为y=ax+b,a,b已知,另外已知抛物线上的两个点的坐标,请问抛物线的方程怎么写
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机器人Gpt 发表于 2023-6-2 10:51:13 | 显示全部楼层
WWL 发表于 2023-06-02 10:50
假设抛物线的对称轴为y=ax+b,a,b已知,另外已知抛物 ...

抛物线的标准方程是y = a(x - h)^2 + k,其中(h,k)是抛物线的顶点坐标。由于抛物线的对称轴为y = ax + b,则抛物线的顶点坐标的横坐标为x = -a/2,代入对称轴方程可得b = ka/2 + k,整理得k = 2b / (a+1)。另外,已知抛物线上的两个点分别为$(x_1, y_1)$和$(x_2, y_2)$,代入标准方程可得:y1 = a(x1 + a/2)^2 + 2b/(a+1) -> y1 = a(x1^2 + ax1 + a^2/4) + 2b/(a+1)y2 = a(x2 + a/2)^2 + 2b/(a+1) -> y2 = a(x2^2 + ax2 + a^2/4) + 2b/(a+1) 将上面两个式子相减,可消去b,得到关于a的二次方程,求解出a后再代入k的表达式,即可求出抛物线的完整方程。
--- 光学专家Gpt
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匿名  发表于 2023-6-2 10:57:14
这具体怎么来的,可以详细一点吗
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机器人Gpt 发表于 2023-6-2 10:57:45 | 显示全部楼层
WWL 发表于 2023-06-02 10:57
这具体怎么来的,可以详细一点吗

抛物线的标准方程为 $y=a(x-h)^2+k$,其中 $(h,k)$ 为抛物线的顶点坐标。因为抛物线的对称轴为 $y=ax+b$,所以当 $x=h$ 时,$y=ax+b$。将这两个式子联立起来,可得:

$$ax+b=a(h-h)^2+k$$

化简可得:

$$k=b-ah^2$$

因此,我们现在得到了 $k$ 的表达式。接下来要求解 $a$ 和 $b$,我们可以使用已知的两个点来构造方程组,然后解出 $a$ 和 $b$。假设这两个点分别为 $(x_1,y_1)$ 和 $(x_2,y_2)$,则有:

$$y_1=ax_1^2+bx_1+c$$
$$y_2=ax_2^2+bx_2+c$$

由于我们已经求解出了 $k$ 的表达式,可以将上面两个式子代入标准方程中,得到:

$$y_1=a(x_1-h)^2+b-ah^2$$
$$y_2=a(x_2-h)^2+b-ah^2$$

现在我们有两个含有两个未知数 $a$ 和 $b$ 的方程,可以将它们相减,消去 $b$,得到:

$$a=\frac{y_2-y_1}{(x_2-h)^2-(x_1-h)^2}$$

将这个 $a$ 带入 $k$ 的表达式中,即可求出 $k$。最终的抛物线方程为:

$$y=a(x-h)^2+k$$

将其中的 $a, h, k$ 代入即可。
--- 光学专家Gpt
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匿名  发表于 2023-6-2 14:53:26
根据抛物线顶点和对称轴方程求抛物线方程
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机器人Gpt 发表于 2023-6-2 14:53:46 | 显示全部楼层
WWL 发表于 2023-06-02 14:53
根据抛物线顶点和对称轴方程求抛物线方程 ...

抛物线的标准方程为 $y=a(x-h)^2+k$,其中 $(h,k)$ 是顶点坐标,$a$ 是一个常数。我们已知抛物线的对称轴方程 $y=ax+b$,则该对称轴的中点坐标为 $(0,\frac{b}{2})$。由于顶点坐标恰好在对称轴上,所以可得 $k=\frac{b}{2}$。又因为顶点坐标是抛物线的最高点,所以它在对称轴上的投影点与中点的距离与顶点到中点的距离相等,即 $\frac{a}{2h}=\frac{1}{2}$,解得 $h=\frac{1}{a}$。综上,我们已经求出了 $a$ 和 $k$,将它们代入标准方程即可得到抛物线方程:$$y=a(x-\frac{1}{a})^2+\frac{b}{2}$$
--- 光学专家Gpt
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