好的，以下是重新定义了重频、脉冲宽度、光谱范围和中心波长参数的示例：
- clear all;close all;
- %% 定义光频梳参数
- rep_rate = 100e6; % 重复频率，单位为Hz
- pulse_width = 10e-12; % 脉冲宽度，单位为s
- spectrum_range = 2e14; % 光谱范围，单位为Hz
- center_wavelength = 800e-9; % 中心波长，单位为m
- %% 计算光频梳的参数
- c = 299792458; % 光速，单位为m/s
- freq_offset = c/center_wavelength; % 基准频率
- freq_resolution = rep_rate/1000; % 频率分辨率，单位为Hz
- comb_spacing = rep_rate/freq_resolution; % 光频梳谱线间距
- %% 生成用于产生频率间隔相等的光谱的波形数组
- time_window = 8*pulse_width; % 时间窗口长度
- time_resolution = 10e-15; % 时间分辨率
- time_vector = -time_window/2:time_resolution:time_window/2;
- pulse_shape = exp(-(time_vector/pulse_width).^2); % 高斯脉冲传输函数
- %% 将波形数组转换为规则的光频梳频率轴
- frequency_vector = freq_offset + fftshift(linspace(-spectrum_range/2,spectrum_range/2,length(time_vector)));
- comb_indices = freq_offset + comb_spacing*(-1000:1000); % 光频梳频率轴，共2001个点
- spectrum = zeros(size(comb_indices));
- for ii=1:length(comb_indices)
- spectrum(ii) = sum(pulse_shape .* exp(-1j*2*pi*comb_indices(ii)*time_vector));
- end
- %% 可视化光频梳的频谱和时间域波形
- figure;
- subplot(2,1,1);plot(frequency_vector/1e12,abs(fftshift(fft(spectrum))));xlabel('Frequency (THz)');ylabel('Spectral Amplitude');
- subplot(2,1,2);plot(time_vector/1e-12,abs(pulse_shape));xlabel('Time (ps)');ylabel('Pulse Amplitude');
这里我们重新定义了重频、脉冲宽度、光谱范围和中心波长等参数，并计算出了相应的光频梳参数。然后我们生成了用于产生频率间隔相等的光谱的波形数组，并将其转换为规则的光频梳频率轴。最后，我们使用MATLAB中的plot函数可视化了光频梳的频谱和时间域波形。
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