以下是一个基于MATLAB的用角谱重建法的全息同轴三维影像重建例程。该示例使用了以前采集的同轴全息图像,并利用角谱重建法来对其进行重建。假定同轴全息图像文件保存在:path/to/hologram/folder/coaxial_hologram.tif。加载同轴全息图像文件:hologram = imread('path/to/hologram/folder/coaxial_hologram.tif');将同轴全息图像转换为灰度图像:hologram_gray = rgb2gray(hologram);获取同轴全息图像大小:[N, M] = size(hologram_gray);计算傅里叶变换:fft_hologram = fftshift(fft2(hologram_gray));保存傅里叶平面数据:save('path/to/save/folder/fft_hologram.mat', 'fft_hologram');计算波矢量:dx = 6.45e-6;dy = dx;z = 20e-3;lambda = 632.8e-9;k_x = 2 * pi * (-M / 2: (M / 2 - 1)) / (dx * M);k_y = 2 * pi * (-N / 2: (N / 2 - 1)) / (dy * N);[Kx, Ky] = meshgrid(k_x, k_y);k_z = sqrt((4 * pi / lambda)^2 - Kx.^2 - Ky.^2);通过傅里叶平面和波矢量计算角谱:fft_angle_spectrum = exp(1i * k_z * z) ./ k_z .* fft_hologram;保存角谱数据:save('path/to/save/folder/fft_angle_spectrum.mat', 'fft_angle_spectrum');通过逆傅里叶变换计算重建图像:reconstructed_image = ifft2(ifftshift(fft_angle_spectrum));获取三维坐标系:x = (-M / 2: (M / 2 - 1)) * dx;y = (-N / 2: (N / 2 - 1)) * dy;z = 0:10:100;提取三维坐标系中物体切片并显示:figure, for i = 1:length(z) z_index = find(abs(z(i) - z) < eps); subplot(2, 3, i), imshow(abs(reconstructed_image(:, :, z_index)), [0, 1]); title(sprintf('z = %.1f mm', z(i)));end注意:上述示例仅用于演示如何使用MATLAB进行同轴全息影像重建。实际应用中,请根据您的数据集和需求进行调整和修改。
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