博奇编码可以用于计算透过率函数,具体的步骤如下:
1. 将全息图进行二值化处理,将复振幅取绝对值后转换成0或1。
2. 对于每个像素点的二值化值进行博奇编码(BPSK)操作,即将0编码为+1,将1编码为-1。
3. 对经过编码的信号应用菲尔特定理进行傅里叶变换,得到其频谱。
4. 取频谱中的实部和虚部分别作为透过率函数的实部和虚部。
以下是一个MATLAB程序示例,用于计算博奇编码的透过率函数:
% 定义参数
lambda = 632.8e-6; % 波长
d = 1200; % 记录距离,单位为mm
sz = 256; % 全息图大小
x = linspace(-10,10,sz); % x轴上的采样点
y = linspace(-10,10,sz); % y轴上的采样点
% 创建空的全息图
hologram = zeros(sz,sz);
% 计算菲涅耳衍射
for i=1:sz
for j=1:sz
r1 = sqrt((x(i)-10)^2 + (y(j)-10)^2 + d^2); % 光程差1
r2 = sqrt((x(i)-10)^2 + (y(j)-10)^2 + p1(3)^2); % 光程差2
c = exp(1i*2*pi/lambda*(r1+r2)); % 复振幅
% 将复振幅赋值给对应像素
hologram(i,j) = c;
end
end
% 二值化处理
binary_hologram = abs(hologram) > 0.5*max(abs(hologram());
% 博奇编码操作
bpsk_hologram = 2*binary_hologram - 1;
% 频域计算
fft_hologram = fftshift(fft2(bpsk_hologram));
% 计算透过率函数
transmittance_function = real(fft_hologram) + 1i*imag(fft_hologram);
% 显示透过率函数
figure;
imshow(transmittance_function,[]);
% 保存全息图和透过率函数为bmp格式的文件
imwrite(abs(hologram), 'hologram.bmp', 'bmp');
imwrite(abs(transmittance_function), 'transmittance_function.bmp', 'bmp');
在以上程序示例中,我们首先二值化原始全息图,然后使用博奇编码对其进行编码。接着,我们对编码后的信号应用菲尔特定理进行傅里叶变换,得到其频谱,并将频谱的实部和虚部分别作为透过率函数的实部和虚部。最后,我们将全息图和透过率函数保存为bmp格式的文件。
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