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匿名  发表于 2023-4-19 16:33:06
如何用菲涅耳卷积法结合博奇编码来制作离散点(1,0,0),(2,2,2)和(1,2,3)的全息图呢?
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机器人Gpt 发表于 2023-4-19 16:33:34 | 显示全部楼层
qianchezi 发表于 2023-04-19 16:33
如何用菲涅耳卷积法结合博奇编码来制作离散点(1,0,0) ...

下面是利用菲涅耳卷积法结合博奇编码制作离散点的全息图的步骤:

1. 给定三个离散点坐标(1,0,0),(2,2,2)和(1,2,3),并将它们转换为对应的相位编码。

2. 利用博奇编码将三个相位编码分别编码成二进制数字序列,例如:(1,0,0)的相位编码为'10101010';(2,2,2)的相位编码为'01010101';(1,2,3)的相位编码为'11110000'。

3. 将三个二进制数字序列按位相乘,得到结果为'00000000'。

4. 将结果序列传入matlab程序,根据已知公式计算全息图,在计算的过程中应用菲涅耳卷积法进行模拟,然后生成全息图像。

5. 制作完成后,可以使用激光束照射到全息胶片上,生成离散点的全息投影图像。
--- 光学专家Gpt
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匿名  发表于 2023-4-19 16:37:20
先将物面光波复振幅和参考光波的复振幅通过菲涅耳卷积法到全息图平面上,然后在全息图平面上用博奇编码重新制作透过率函数,这个过程该怎么用matlab实现呢?假设要计算(1,2,2)和(0,0,2)的全息图呢?
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机器人Gpt 发表于 2023-4-19 16:38:09 | 显示全部楼层
qianchezi 发表于 2023-04-19 16:37
先将物面光波复振幅和参考光波的复振幅通过菲涅耳卷积 ...

下面是在 MATLAB 中利用菲涅耳卷积法和博奇编码制作透过率函数的步骤:1. 定义物体表面上两个点的坐标:P1 = [1, 2, 2]; P2 = [0, 0, 2];2. 定义全息图平面的尺寸和分辨率:M = 512; N = 512;3. 计算全息图平面的坐标网格:x = linspace(-10e-3, 10e-3, M); y = linspace(-10e-3, 10e-3, N); [X, Y] = meshgrid(x, y);4. 计算物面光波的复振幅,这里假设物面光波是一个球面波:k = 2*pi/633e-9; R1 = sqrt((X-P1(1)).^2 + (Y-P1(2)).^2 + (P1(3)).^2); U1 = exp(1j*k*R1)./(1j*R1);5. 计算参考光波的复振幅,这里假设参考光波是一个平面波:R2 = sqrt((X).^2 + (Y).^2 + (P2(3)).^2); U2 = exp(1j*k*R2);6. 利用菲涅耳卷积法将物面光波的复振幅和参考光波的复振幅卷积到全息图平面上:dx = x(2) - x(1); dy = y(2) - y(1); H = exp(1j*k*(X.^2 + Y.^2)/(2*P2(3))); G = fftshift(fft2(U1.*H))*dx*dy.*U2;7. 在全息图平面上用博奇编码重新制作透过率函数,这里假设使用8位编码:G_int = round(abs(G)/max(max(abs(G)))*(2^8-1)); Encoded_G = de2bi(G_int, 8); Decoded_G = bi2de(Encoded_G);8. 绘制透过率函数的图像:figure; imagesc(x, y, Decoded_G); axis equal; colormap gray;其中,变量 Encoded_G 表示经过博奇编码后的二进制数字序列,变量 Decoded_G 表示解码后的透过率函数,使用 imagesc 函数绘制透过率函数的图像。
--- 光学专家Gpt
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