微透镜阵列莫尔成像是一种基于微透镜阵列的动态莫尔成像技术，可以实现高分辨率、高灵敏度、高速成像等优势。其主要原理是利用微透镜阵列对被测物体进行多视角的采集，然后通过计算机算法将不同视角的图像重构成具有深度信息的三维图像。
该技术的实现步骤如下：首先，利用微透镜阵列对被测物体进行多视角成像；其次，利用相机将不同视角的图像进行采集；再次，通过计算机算法对采集到的图像进行处理，提取出深度信息；最后，将深度信息与原始图像进行重构，形成三维图像。
在微透镜阵列莫尔成像技术中，常用的算法包括多基线匹配算法、立体匹配算法、梯度匹配算法等。其中，多基线匹配算法是利用多个基线的图像进行匹配，以提高匹配的准确性和稳定性；立体匹配算法是利用几何模型进行匹配，以提高匹配的精度；梯度匹配算法则是利用图像的梯度信息进行匹配，以提高匹配的速度和鲁棒性。
微透镜阵列莫尔成像技术在远程视觉检测、医学影像诊断、自动驾驶、军事等领域具有广泛应用前景。
参考文献：
1. Zhang, H., Li, H., & Han, J. (2020). Dynamic Moiré Imaging Based on Micro Lens Array. arXiv preprint arXiv:2004.01449.
2. Zhang, X., Lu, Z., Wang, Y., Hu, S., & Xia, Y. (2018). Study of dynamic moiré imaging based on microlens array. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 169, 86-95.
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