计算光学成像

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FREEDOM326 发表于 2023-3-12 15:01:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
计算光学成像

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阅读蕴藏着无尽可能,有益于明理、增信、崇德、力行,让人生绽放光彩。
计算光学成像突破传统光学成像极限,将带来更具创造力和想象力的应用。

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计算光学成像是一个新兴多学科交叉领域。它以具体应用任务为准则,通过多维度获取或编码光场信息(如角度、偏振、相位等),为传感器设计远超人眼的感知新范式;同时,结合数学和信号处理知识,深度挖掘光场信息,突破传统光学成像极限。目前,计算光学成像处于高速发展阶段,已取得许多令人振奋的研究成果,并在手机摄像、医疗、无人驾驶等领域开始规模化应用。未来, 计算光学成像有望进一步颠覆传统成像体系,带来更具创造力和想象力的应用, 如无透镜成像、非视域成像等。

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传统光学成像建立在几何光学基础上,借鉴人眼视觉“所见即所得”的原理,而忽略了诸多光学高维信息。当前传统光学成像在硬件功能、成像性能方面接近物理极限,在众多领域已无法满足应用需求。例如 ,在手机摄影领域,无法在保证成像效果的同时缩小器件重量和体积,出现令人诟病的“前刘海”和“后浴霸”的情况;在显微成像领域,无法同时满足宽视场和高分辨率的需求;在监控遥感领域,难以在光线较暗、能见度较低的复杂环境中获得清晰图像……

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随着传感器、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断演进,新型解决方案逐步浮出水面——计算光学成像。计算光学成像以具体应用任务为准则, 通过多维度获取或编码光场信息(如角度、偏振、相位等),为传感器设计远超人眼的感知新范式;同时,结合数学和信号处理知识,深度挖掘光场信息, 突破传统光学成像极限(如图1 所示)。

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计算光学成像是一个新兴多学科交叉领域 , 早期概念在上个世纪 70 年代中期才逐步形成。随着信息技术的蓬勃发展,计算光学成像已成为国际研究热点。由于计算光学成像研究内容覆盖范围广, 目前还没有一个比较明确的分类方法。按照计算成像技术所解决的应用问题来分类,可以大致分为以下三类:(1)功能提升:对传统方式无法获取的光学信息,如光场、偏振、相干度等进行成像或测量;(2)性能提升:即提升现有成

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像技术的性能指标,如空间分辨率、时间分辨率、景深、复杂环境鲁棒性等;(3)简化与智能化:通过单像素、无透镜等特定技术简化成像系统

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计算光学成像技术现处于高速发展阶段,还需克服诸多挑战:首先,需以传感器为中心重新设计光学系统;其次, 由于需要获取多维度光学信息,需引入新型光学器件和光场调控机制,随之而来的是更多的硬件成本和研发 / 调试时间成本;再次,为了使计算成像硬件和软件有更好的协同,则需重新开发算法工具;最后,对算力要求非常高,对应用设备芯片及其适配性提出更高要求。

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在过去的十多年来, 信息技术的高速发展为光学成像注入了新的生命, 计算成像应运而生,悄无声息中颠覆了人类与机器感知世界的方式。从“所见即所得”的一一映射到对高维光场的耦合编码与计算重构, 计算成像将光作为信息载体的一部分, 模糊了物理世界与数字世界的边界, 从而突破了物理约束,前所未见。
从此, 我们能够捕捉光传播的轨迹,看到千里之外的声音,解析生命活动的奥秘, 穿云透雾,洞察秋毫。从毫厘微末间的细胞病毒,到广袤宇宙中的第一缕光, 计算成像将不断开拓人类的认知边界; 从无人系统手机摄影,到工业监测安防监控,计算成像将融入人们生活的方方面面,推动数字经济高速发展。

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注:(免责申明)本文仅为个人笔记,内含个股仅仅是作为分析参考,不能作为投资决策的依据,不构成任何建议,据此入市风险自担。股市有风险,投资需谨慎!
知音难觅,也是人生常态,一曲众寡,尽管少有人懂,但是我自有我的风采
见者点赞,腰缠万贯!股运长虹,感谢诸君关注.点赞.评论.

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xinting_6ym 发表于 2023-3-12 15:01:15 | 显示全部楼层
相比于学知识,我更喜欢看美女[惊喜]
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陆子525630 发表于 2023-3-12 15:02:09 | 显示全部楼层
学知识能带来财富,看美女只会带来荷尔蒙冲动。[飙泪笑]
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天八部饶gc 发表于 2023-3-12 15:02:28 | 显示全部楼层
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