的确，口径在150mm左右的apo大都是f/7。f/5的快镜集中在70mm口径左右。f/4的折射镜非常少见了，我用70mm口径的f/4镜头拍慧差惨不忍睹。。光圈更大的比如2.8只见到过房牛和高桥的大小黄，都是牛顿反射镜。再大的f/1.9就是hyperstar这种怪物，都做不到diffraction limited了。。
扯回到优化算法的问题上，我没有被完全说服说优化算法不是瓶颈。因为刚才的讨论提到说问题极度非凸，所以初始的结构非常重要。这其实就说明优化算法对初识点很敏感。有没有可能如果我们改进优化算法，就可以突破现有结构的桎梏，发现一些新的结构呢？比如我们可以从一堆平光镜出发作为初始结构，但算法还是能收敛到一个优秀的结构上去。
刚才也在和@Naiyan Wang 讨论。我的观点是这是个连续优化问题，所谓几组几片，光学结构只是因为人类人肉搜索的时代为了方便思考和加工硬引入的概念。如果就在整个解空间里面自由搜索的话可能会收敛到一个完全不同的解上去（假设我们能找到这样有效的算法）。naiyan的观点类似，但觉得这里面有很多离散的/不方便搜索的部分，所以可能需要引入一些启发式的trick比如NAS（neural architecture search）。但我们都没有光学设计的经验，想请教一下这方面已经有了相关的工作了吗？ |
