光学仿真中的优化是研发流程中削减成本、缩短设计周期非常关键的环节。在成像光学中大体的思路为通过改变系统参数值，使评价函数减小，从而提高系统性能。但是无论采用哪种算法，例如 Damped Least Square（DLS）、Orthogonal Descent（OD）、还是Genetic Algorithm（GA）都有它自身的局限性。
作为一种灵活、用户友好型的专业优化软件工具，Ansys optiSLang利用优秀的算法，配合最佳元模型(MOP)方法，可以帮助光学用户有效解决具有挑战性的RDO任务。
截至目前optiSLang与Speos、Lumerical、Zemax都有过产品优化的成功经验。因此我们有理由相信，这一方式会得到广泛的应用。
机遇与挑战
笔者认为，无论是Speos、Lumerical还是Zemax，在其单独分领域都有着非常辉煌的过去。Ansys需要思考的问题是，如何巧妙的把这些以往相对独立的软件在共同的平台上实现快速整合，同时发挥每个产品的长处，增加用户粘性，最终实现共赢。
正如Zemax创始人Ken Moore博士的愿景“ to offer a rock-solid physics architecture, to uphold a culture of excellence and innovation, and to always listen to our customers”所说的那样，坚持倾听客户，坚持卓越与创新。希望Ansys对Zemax的收购，能成功为更多行业及客户提供有效解决方案。当然，Ansys用近些年来一次次的新购计划，证明了它具备这样的能力。
