1、最佳聚焦法：将目标放入图像系统中，使用调整参数的方法，使生成图像中信号和噪声比值最大，来评价图像系统的像质。
2、模糊度法：用物体形状的清晰程度来评价图像系统的像质，通过图像边缘信号和噪声比值来衡量模糊度。
3、极化分析法：使用局部灰度分布的变化，即用灰度图像局部变化的能量统计，来检测并分析图像的像质。
4、熵分析法：使用熵分析的假设，根据受测图像内容的复杂性，来评估图像系统的像质。
5、图像均方根误差法：利用一幅图像的均方根误差来衡量两幅图像的相似度，作为图像系统的像质评价参数。
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